No | Meta Name | Value |
1 | viewport | width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0 |
2 | author | GrowingIO 团队 |
No | Text |
1 | 数据采集 (2) |
2 | 数据分析 (2) |
3 | 运营平台 |
4 | 行业解决方案 |
5 | 场景解决方案 |
6 | 关于我们 |
7 | 增长,源自对每一个用户行为的洞察 (2) |
8 | 下载《零售小程序增长白皮书》 |
9 | 下载《用户行为数据分析》 |
10 | 快速接入 growingıo sdk |
11 | 产品使用指南 |
12 | 高效搭建“监控-分析-运营”增长体系 (2) |
13 | 提供“无埋点+埋点”双模采集模式 |
14 | 无埋点 (2) |
15 | 埋点 (2) |
16 | 广告监测 (2) |
17 | 支持网站、app、小程序数据分析 |
18 | 网站数据分析 (2) |
19 | App 数据分析 (2) |
20 | 小程序数据分析 (2) |
21 | 基于用户行为的精细化运营平台 |
22 | 运营全局概览 (2) |
23 | 多种触达方式 (2) |
24 | 精细化运营 (2) |
25 | 智能运营 |
26 | 用户增长解决方案 |
27 | 增长指标体系 |
28 | 搭建增长数据指标体系 |
29 | 渠道拉新获客 |
30 | 全链路监测获客效果 |
31 | 提高流量转化 |
32 | 定位流失原因,提升转化效果 |
33 | 提高用户留存 |
34 | 提升新用户激活和老用户留存 |
35 | 精细化用户运营 |
36 | 千人千面的用户触达、自动化运营 |
37 | 来自客户的肯定 (2) |
38 | 为上千家企业级客户提供服务 (2) |
39 | 数据驱动业务增长 (2) |
No | Text |
1 | 为产品和运营打造的数据分析产品 (2) |
2 | 颠覆传统数据采集流程漫长、耗时耗力的弊病;无需埋点、秒级出图,业务部门也可以独立完成数据圈选。 (2) |
3 | 客户端+服务端埋点,全量用户数据精准采集;成熟的埋点方案,覆盖电商、金融、o2o 等众多场景。 (2) |
4 | 支持网站、app、小程序的广告和渠道的监测分析;精准对接头条、微信、百度、uc 等主流投放平台。 (2) |
5 | 建立渠道监控看板,区分不同渠道的投放效果;追踪用户转化路径,分析功能活跃度,提升产品体验。 (2) |
6 | 记录用户的每一次点击、浏览、下载、注册和购买;支持用户分群画像,进行精细化运营,提高 arpu。 (2) |
7 | 支持微信广告、社交分享、二维码等渠道流量监测;页面多维度分析,追踪用户转化路径,打造增长闭环。 (2) |
8 | 直观展现运营全局概览,从新增用户数、活跃、留存到转化率,构建以用户旅程为核心的运营策略体系。 (2) |
9 | Web /移动/小程序全平台覆盖,支持弹窗、资源位、推送、短信等多渠道触达,apı 对接使触达更具拓展性。 (2) |
10 | Growingıo 智能运营支持自定义用户分群、弹窗 a/b 测试,实时数据反馈、自动生成数据洞察报告,提升运营 roı 。 (2) |
11 | 常用场景:规划数据体系、采集用户数据、搭建数据看板 |
12 | 常用场景:sem 投放、信息流推广、app 推广、小程序推广 |
13 | 常用场景:搜索转化、注册转化、应用下载转化、订单转化 |
14 | 常用场景:新用户激活、产品功能分析、产品魔法数字 |
15 | 常用场景:应用推送、站内弹窗、群发短信、a/b 测试 |
16 | 覆盖互联网、金融、新零售、酒店旅游等多个行业 |
17 | 长按保存识别二维码,关注 growingıo 公众号 |
No | Text |
1 | 数据采集 (2) |
2 | 数据分析 (2) |
3 | 运营平台 |
4 | 行业解决方案 |
5 | 场景解决方案 |
6 | 客户案例 |
7 | 在线学院 |
8 | 关于我们 |
9 | 智能运营 |
10 | 客服电话 |
No | Text |
1 | 010-50914714 |